방주떼의 도전

[패리포터] '패스트캠퍼스 데이터분석캠프 할 만 한가요?' 7문 7답 Q&A

방주떼 — Wed, 12 Mar 2025 22:38:53 +0900

진짜 찐찐찐 마지막으로 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프를 고민하고 있는 사람이 있다는 가정하에, 아래 일곱가지 정형화된 질문으로 대답해볼게요!!

(요것은 주어진 질문이랍니다)

1. 왜 다른 부트캠프가 아닌 패스트캠퍼스 부트캠프를 선택했나요?

> 일단...비전공자로서 데이터분석에 대해 배울 수 있는 게 뭐가 있는 지 찾아봤어요.

학원, 인강, 부트캠프 등이 있더라구요..! 당시에는 인천에서 서울로 직장을 다니고 있었는데, 대부분 학원은 다 서울에 있더라구요. 출퇴근에 너무 지쳐서 멀리까지 가기엔 너무 힘들 거 같아서 학원은 포기했어요.

인강은... 내가 날 잘 알기 때문에 스스로 끝까지 해낼 자신이 없었어요.. 그리고 꽤 비싸더라구요ㅠㅠ

그러다가 인스타 알고리즘에 여러가지 부트캠프가 떴어요. 어떤 것은 3개월 짜리 짧은 것도 있었고 6개월짜리 긴 과정도 있었어요..!! 아래 이미지는 다른 부트캠프랑 비교하면서 혼자 만들어봤던 거에요

패스트캠퍼스는 오프라인이 아닌 온라인으로 실시간 수강을 하고, 따로 인강도 제공해준대서 일단 마음 속에 하나 픽해두긴 했었어요.

근데 사실 선택한 이유는 국비 지원이 가능해서 자비가 전혀 하나도 들지 않았다는거에요! 그리고 조건만 갖춰지면 매달 20-30만원 정도 훈련장려금이 들어와요.

저는 퇴사하고 들을 생각이었기 때문에 어느 정도 용돈이 필요했었거든요!^^..

그리고 돈 때문에 선택했긴 하지만 타 부트캠프에 비해 기간도 적당하고(짧진 않지만) 그 기간 안에 생각보다 많은 툴을 배울 수 있고 프로젝트가 4개나 있어서 커리어에 도움이 될 거라고 확신을 했었어요.

2. 수강 전 기대했던 것과 실제 수업을 비교했을 때 어떤 점이 가장 만족스러웠나요?

수강 전 기대는.. 사실 딱히 있지는 않았어요.. 어떻게든 되지 않을까? 그냥 수업을 들으면 되겠지 라고만 생각했었어요.

근데 듣자마자 놀랐던 건 수업 퀄리티가 너무 좋았다는거에요! 학원에서 여럿 사람들 두고 그냥 수업하는 방식이 아니라 줌을 켜두고 강사님이 저희 수준에 맞춰서 천천히 설명해주신다는거에요!

저는 제가 졸거나 중도 포기,, 할 줄 알았거든요 ㅋㅋㅋ근데 하루인가 빼고는 존 적이 없답니다(플젝 끝나고 너무 지쳐서..)

어떤 점이 가장 만족스러웠냐고 물어보면 저는 전반적으로 전부~ 다 좋았어요!

커리어가 너무 잘 짜여있고 매니저님들이 사소한 부분까지 다 신경써주셔서 확실히 케어받고 있다고 느꼈어요.

그리고 같이 듣는 사람들도 열정적이어서 저까지 오랜만에 열정을 불태워봤답니다. 강의를 듣고 끝나는 게 아니라 바로 이어서 프로젝트를 진행하기 때문에 배웠던 이론을 발전시키거나 부족했던 점을 보완할 수 있어서 너무 좋았어요.

중간 중간 피어세션으로 사람들이랑 친해질 기회도 얻고 특강들도 들으면서 몰랐던 AI사용법이나 데이터분석 시장에 대해 알 수 있어서 좋았어요.. 그냥.. 다 좋았다구요 ㅠㅠ

3. 부트캠프 수강 전후로 스스로 가장 크게 변화했다고 느끼는 부분은 무엇인가요?

이건 확실하게 말 할 수 있어요. '데이터분석에 대한 자신감' 이에요!

이전에는 분석을 하겠다고 하면.. 그냥 쇼핑 가격비교에 들어가 하나하나 비교하고 수기로 써가면서 눈대중으로 평가하던가 감으로 대충 때려맞췄기 때문에 내가 과연 '데이터'를 바탕으로 분석을 하고 있는가? 하는 의심이 많이 들었거든요.

누군가 내 주장에 왜 그렇게 생각해?라고 말하면 정확한 이유를 대지 못하고 그냥 그런 거 같아.. 라고 밖에 자신 없이 말했어요.

그치만 지금은 파이썬으로 크롤링을 해서 매 순간마다 바뀌는 가격도 정확하게 가져와서 정제하고 SQL로 한 방에 비교 분석을 할 수 있어요. 파일을 모아서 태블로로 시각화도 할 수 있구요! 때문에 실제하는 데이터를 가져와서 내 주장을 뒷받침 하고 보여주며 설명할 수 있어요!

정말로 데이터분석을 할 수 있다는 거죠!!

물론.. 잘 하느냐? 라고 물어보면 그것에 대한 확인은 아직 없답니다.. ㅎㅎㅎ(나는 아직 햇병아리기 때문에,,) 그래도 자신은 여전히 있어요! 감으로 하는게 아니라 데이터분석을 하고 있어!!라고는 말할 수 있어요.

4. 특히 도움이 되었다고 생각하는 강의나 프로젝트는 무엇인가요?

우선 모든 강의가 다 도움이 되었어요. 왜냐면 저는 엑셀을 제외하고 파이썬의 p도 모르던 신생아였거든요! ㅎㅎ

처음에 그냥 따라가야할 때는 조금 벅찼는데 결국 네 가지 툴을 이제 초급이상.. (중급이라고 자만해볼게요)은 할 수 있으니 5개월 아니 사실상 3개월? 안에 빠른 발전이 가능했어요!

가장 많은 도움이 되었던 건 아무래도 마지막 기업 연계 프로젝트에요! 실제 데이터를 가지고 하는 프로젝트다보니

정제되어 있지 않은 실무 데이터가 어떻게 생겼는지 알 수 있었고, 모든 툴 사용법을 다 배우고나서 각자 자신있는 툴을 이것 저것 사용할 수 있어서 좋았어요. 그리고 광고데이터를 볼 수 있던 것도 큰 이점이었고, 무엇보다 실제 업무에 회사마다 초점을 두고 진행하는 부분이 있잖아요? 그런 것에 맞춰서 분석하다보니 한계에 자주 부딪혔거든요. 저는 이 점이 특히 개개인을 성장시킬 수 있었던 것 같아서 도움이 많이 되었어요. 사실 한 달 준비하면서 답답했던 것도 있거든요. 앞선 프로젝트들이랑은 다르게 내 맘대로 결론을 낼 수 없어서? 하지만 이게 실무라는 걸 알 수 있어서 참 좋았어요! 결국 회사가 원하는 방향에 맞추는게 데이터분석가가 해야할 일이니까요! 이게 특히특히나 패스트캠퍼스의 가장 좋았던 이점이라고 생각해요!!

5. 부트캠프 수료 이후 예비 수강생들에게 어떤 조언을 해주고 싶나요? (EX. 이 부분을 더 열심히 할 걸)

5개월 동안 열심히 잘 달려온 나... 하지만 전 게으름 뱅이었어요. 때문에 예비 수강생분들께 해드리고 싶은 말은 너무너무 많아요... 절대 저처럼 게으르게 살지마세요..! 어차피 5개월 불태울거면 확실하게 불태워야한다구요!!!

우선, 실시간 강의는 문제가 없어요! 이해가 안간다면 부끄러워 하지마시고 그때 그때 강사님께 질문하세요. 나 말고 다른 분들도 이해 못했을 수도 있어요(누군가는 속으로 고마워할거에요) 그리고 온라인 강의가 가장 문제였어요 저는.. 들으면서 졸고, 졸고 졸고...ㅎㅎㅎ온라인 강의는 다시 듣기가 가능하지만 가능한 그때 빡! 집중해서 들으세요! 생각보다 이 안에 분석 꿀팁이 정~~말 많아요! 혼자 듣기 힘들다면 그냥 카메라 그대로 켜고 들으세요! 저도 마지막에는 켜고 들었답니다(누가 날 보던말던,,ㅎㅎ)

그리고 포폴 정리 미리미리 해두면 참~~좋아요!

프로젝트 때마다 저는 새로운 나를 만났거든요? 그리고 내 스스로가 뭘 잘하는지도 깨달았는데, 프로젝트 끝나고 3일 뒤면 내가.. 뭘... 잘했더라? 하고 자꾸 까먹더라구요^^... 프로젝트 때 내가 어떤 생각으로 이 코드를 짰는지, 내 강점이 뭔지 단점이 뭔지 이런걸 메모해두면 나중에 정리하기 좋아요 ! (저의 단점은 뾰족하게 깊게 들어가는 게 좀 약해요.. 대신 다방면으로 빠르게 분석해놓고 한번에 보면서 인사이트를 빨리 얻는다는 장점이 있대요)

여러분들은 게을러도 게으름피우지 말고 미루고 싶어도 미루지 말고 그 때 그때 해두세요!! 왜냐면요.... 6번을 참고해주세요^-^

6. 부트캠프 수료 후, 커리어 전환이나 취업에 대한 자신감이 얼마나 생겼나요?

자신감은 1부터 100으로 따지면 수료 전에는 3이었다면 지금은 90이랍니다.

왜냐면? 저는 그냥 MD에서 지금은 데이터로 말 할 수 있는 MD가 되었거든요!! 단순히 행사만 진행하는 것이 아니라 경쟁사조사부터 매 행사 마다 성과를 데이터로 정리하고 분석할 수 있는 능력이 생겼어요.

과거 데이터를 모아 보며 어떤 부분에 보완이 필요한 지 인사이트도 얻을 수 있어요!

근데 문제가 하나 있다면요...위에 말했던 것처럼 미리 포폴 정리를 안해둬서 그거 하고, 이력서 쓰다가 놀러갔다오고

또 경력기술서 쓰다가 놀러갔다오고 해서.. 부캠이 끝난지 두 달이 넘도록 해외여행만 다니느라고 아직 취업을 안했어요^^...

못 아니고 안 이에요..정말이에오.. 아직 지원을 안했거든요 하핫...^^ 자신감은 가득 채워졌는데 노느라 떨어지려고 해요..

그러니 여러분은.. 미리 작성해두시고 자신감 다 차면 빠르게 놀고 취업하시길 바래요...

저도 이 글을 마지막으로 이 자신감 그대로 가지고 빠르게 취업하고 회사 안에서 놀아보도록 할게요..!!

7. 패스트캠퍼스 부트캠프를 한 마디로 표현한다면?

> '고민된다면 무조건 당장 시작해야하는 것' <

부트캠프가 끝난 지 꽤 지났는데 좀 더 빨리 할 걸 빨리 할 걸 하는 생각이 아직도 들어요.

고민을 하고 있다는 건 데이터분석을 좀 더 배워보고 싶다는 마음이 있는 거 잖아요?

내가 질러봤던 행동 중에 가장 의미 있고 후회없었던 게 바로 패스트캠퍼스 부트캠프에요!

고민 하고 있다면 당장 시작하시길 바래요!

[패리포터] 패스트캠퍼스 부트캠프 지원과정 찐 꿀팁

방주떼 — Tue, 25 Feb 2025 23:36:36 +0900

패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프가 끝난 지 한 달이 좀 넘었어요,,

친구도 똑같은 과정을 신청하고 싶은데 망설이고 있다고 해서 지원과정에 대해 다시 상기하면서 적어보려구 함비다

(잘 봐줘 마이 뿌렌)

[어떻게 패스트캠퍼스 부트캠프를 알게 되었는가]

퇴사 전에 '데이터분석'에 대해 계속 검색하다보니 알고리즘이 나를 이리로 이끌었답니다....ㅋㅋㅋㅋ

인스타에 제x베x스, 스x르x, 데x터x안 등등 여러 가지 광고가 떴었는데 마침 퇴사하고 바로 시작할 수 있는 일정이 맞아서 냅다 신청했어요 ㅎㅎㅎ

[부트캠프 지원과정은 어떻게 되는지]

※ 데이터분석 과정은 사전테스트가 없어요! 사실 제가 다룰 수 있는 툴은 엑셀이 유일했기에.... 걱정 가득으로 찾아봤는데, 생초보도 배울 수 있는 과정이라 맘 놓고 신청할 수 있어요

STEP.1 일단 신청

말그대로 신청만 하면 되어요! 메일은 가능한 구글 주소가 있으면 나중에 합격했을 때 편할 거 같아요. 그러고나면 메일로 자기소개서를 쓰라고 연락이 와요

**저 포트폴리오 템플릿 받으면 꼭 저장해두세요!! 저는 어디갔는지 못찾겠...ㅠ

STEP.2 자기소개서

글솜씨도 없고 동기가 살짝 부족한 거 같은가? 싶어서 걱정을 많이 했지만.,.. 많이 걱정한 거 치고 꽤나 대충 적어 냈답니다^ㅇ^

하지만 내가 왜 이걸 배우고 싶은지에 대한 이유만 명확하다면 왠만하면 통과되는 거 같아요! 너무 머리 싸매지말고 배우고자 하는 의지만 간단하게 적어주면 좋을 거 같군요

이제 조금 시간이 지나면 자기소개서 합격 메일이 또 올라옵니다! 그리고 녹화면접을 볼 수 있는 링크를 줘요! 쉼호흡하시고 들어가시면 됩니다!

STEP.3 녹화면접

ㅋ.......난생 처음 녹화면접을 봤어요^^.. 일반 면대면은 조금 자신 있었는데.. 이것은 꽤나 부끄럽고.... 암튼 망했다고 생각했어요..(사실 종이에 미리 몇 개 단어도 적어두고 그랬는데... 뭔가 내 얼굴을 보고 시간 안에 혼자 얘기하려니 말이 꼬였다고 할까..)

4가지 질문이었나.. 암튼 요 정도 질문이 나오고 대답할 기회는 두 번 있어요! 준비되면 시작 버튼 누르고 2분 안에 대답하는데 저는 말을 너무 절어버렸...고 중간에 아이쒸 라고 뱉어버려서 계속 두번 째꺼로 제출했답니다..ㅠㅠ

힌트는 아니고 면접을 조금 미리 대비하려면 내가 데이터분석에서 뭘 배우고 싶은지, 그리고 만약 내가 데이터분석가라면 어떤 분석을 할 것인지 이 정도만 간단하게 대답할 수 있으면 될 거 같아요!!

하지만. 진짜 말아먹은 저도 합격했으니... 간절한 눈빛이 제일 중요한 거 같기도...?

STEP.4 HRD net 신청

이렇게 최종 메일까지 오면 맘 편하게 HRD 신청을 하면 된답니다! 요거는 어렵지 않으니 메일에 주는 매뉴얼에 따라서 클릭하면 매우 금방 끝난답니다!!

정말로 별 거 없쥬?

사실 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프는 신청해서 합격은 그렇게 어렵지 않았어요. 중요한 건.. 이제 이후에 5개월 동안 어떠한 마음가짐으로 나 스스로를 발전시키냐가 가장 어렵거든요!

지원과정이 쉽지는 않지만 그래도 불합격되는 사람도 종종 있으신 거 같으니, 진짜로 이걸 하고 싶으신지 곰곰히 생각해보시고 진솔하게 지원동기를 작성하면 좋을 거 같아요! 정말로 5개월 동안 아침부터 저녁까지 매달려서 자율적으로 해야하거든요! 마음을 꽤나 단디 먹어야한답니다 ㅎㅎㅎ

나의 뿌렌을 포함해 누군가 이 글을 보시고 지원을 할 지도 모르니까.. 마지막으로 하고 싶은 말은..! 후회하지 않으실거에요! 꼭 지원하셔서 뿌듯한 5개월을 얻으시길!♡

앗차차. 그리고 마지막으로 작은 팁 하나 드리자면, HRD 신청하시면 프리코스 SQL 강의를 주거든요..?

기초가 없으신 분들은 가능하시면 수강 시작전에 꼭 듣고가시길 추천이요!! 수강 시작되면 강의 막혀서 못듣거든유ㅠㅠ

그럼 20000.

[패리포터] 기업연계 파이널 프로젝트 후기

방주떼 — Sat, 18 Jan 2025 00:05:07 +0900

패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 파이널 프로젝트는 쓸 말이 매~우 많답니다!!

프로젝트 개요

1) 프로젝트 일정

24.12.9 ~ 25.1.8 (거의 한 달)

2) 조편성

이번에는 행운의 럭키 "3조" 였고 4명에서 한 팀을 이뤘습니다.만 초반에 한 조가 없어져서 5명으로 확정되었습니다.

조 이름은.. 금잔디와 F4였어요^^...ㅋㅋㅋㅋ

시켜줘.. 기업의 명예소방관...

3) 조원

저는 그렇게 생각해요. 내가 좋아하는 사람들만 같은 조가 되는 난.. 너무 럭키걸>3< 아니 럭키줌마..^^..

파이썬때 같이 했던 두 분(나의 영혼의 단짝), 마케팅전문가, 개발전문가 그리고 들러리 나 방주떼.

4) 데이터

기업 매니저님이 오셔서 그 기업 어드민에서 뽑아낸 매출데이터, 고객데이터, 상품데이터, 광고데이터 등등 여러가지 데이터를 주셨어요! GA4랑 루커스튜디오 권한도 주셔서 직접 들어가서 데이터도 뽑아낼 수 있었답니다!

다만, 실제 기업의 매출이 들어가있다보니 AI는 절!대!로! 쓸 수 없었어요! 그동안 지피티로 열심히 코드를 보충했었던 저는.. 살짝쿵 빡셌지만 오히려 개인 역량을 더 늘릴 수 있는 기회였답니다

프로젝트 과정 및 후기

데이터셋을 따로 소개해주시는 시간도 있었고, 강사님 미팅도 3번, 실무자 미팅도 3번이 있었어요! 특히 멘토링도 3번 받을 수 있었답니다! 해서 물어보고 중간 점검도 많이 받았는데! 그래서 좋았는 데 힘들었답니다..! ㅎㅎㅎ 하지만 실무에서도 도 이렇게 중간 점검도 많고 상사 분들의 의견도 많을 것을 생각해보면 진짜 회사에서 일하는 것 같은 느낌이었어요!

저희가 분석할 기업은 4년차? 3년차 밖에 되지 않는 작은 기업이었어요.

먼저 도메인 조사를 하고 발표하면서 다른 팀과 정보를 공유하는 시간이 있었어요!

우리팀은 노션으로 정리를 했는데, 카테고리 시장, 기업, 경쟁사 등에 대해 조사했어요

놀랍게도 다른 조들과 조사했던 게 매우 비슷하더라구요! ㅎㅎㅎ

잘.. 했다는거겠죠..?하핫..

본격적으로 분석에 들어가기 전에 저희 조만의 룰을 정했어요 절대 싸우지 않기 위한..? 근데 이런거 안 정했어도 안 싸웠을거 같아요 ㅎㅎㅎ(가끔씩 수다 타임이 너무 행복했답니다..)

그리고나서 데이터를 정제하고 EDA를 했어요! 실제 데이터는 진짜로.. 정제하는데 시간이 너어무 오래걸렸어요.. ㅠㅠ 그리고 이전에 AWS를 써서 다같이 정리된 데이터를 계속 공유할 수 있도록 했는데, 이 프로그램 쓰는 법을 몰라서 다운받고 가입하고 하는데 거의 하루..?에서 이틀을 썼던 거 같아요..! ㅎㅎㅎ

실제 실무에서도 꽤 쓰인다고 하니 미리 맛보기(?)로 사용했었는데 시작이 어렵지 사용할 때는 데이터 변경하고 할 때 너무 편리하더라구요!!

그리고나서 EDA를 한 뒤 저희는 문제를 정의했어요.

해당 기업의 매출이 지속적인 감소하고 있었는데, 광고에 과도하게 의존하고 있는 비효율적인 구조였어요.

광고 효율성이 저하됨에 따라 필연적으로 매출 또한 감소하고 있었고 광고 수익성, 효율성 모두 하락세였어요!

실무자 미팅 시간에 운영 초점에 대해 여쭤봤고, 매출을 상승시킬 수 있다면 어떤 방식이던지 채택할 수 있다고 하시더라구요! 그래서 저희는 신생 기업에게 어떤 가치를 전달할 수 있는 지에 대해 오랫동안 고민했어요.

광고 소재 및 상품을 살펴보고 광고의 효율을 더 높히는 법을 찾아볼까? 상품에 대해 좀 더 파볼까? 등등 광고 및 상품에 초점을 맞추려고 했었어요. 그런데 이 기업에 대해 더욱 찾아봤더니 대표님께서 이미 유명한 마케팅회사도 함께 운영하고 계시더라구요..!! + 다른 브랜드들도 여러개 있었답니다..!!

알고리즘을 토대로 광고를 기획하고 운영하고 있었어요..

해서 저희는 광고가 아닌 좀 더 근본적인 문제에 대해 접근했어요

저희가 생각해낸 기획은 광고에 의한 매출의존도를 줄이고, 광고 외적으로 매출을 상승시킬 수 있는 요인들을 찾고 이 부분을 강화할 수 있는 솔루션을 제안하는 거였어요.

따라서 1.회원관리 2.크로스셀링 3.VOC관리 4.UX/UI점검을 통해 지속가능한 매출 구조 구축 제안 을 했답니다.

굉장히 다각도였죠..? 헤헤 맞아요.. 근데 저희 조는 5명이기도 했고 그 어떤 것도 놓치고 싶지 않았어요..!

주어진 자료가 한정적이었기 때문에 가능했던 것 같기도 해요..!!

회원과 비회원 현황을 살펴보니 회원관리가 잘 되고 있지 않더라구요..! 해서 LTV로 회원/비회원의 가치를 비교해서 회원 관리의 중요성에 대해 설명하고 RFM분석으로 회원들을 세그먼트 해 각각 맞춤형 솔루션을 제안했어요!

또한 현행 등급제 분포가 너무 치중되어 있어 누적금액에 따른 회원 분포를 파악해 새 등급제도 제안했답니다.

더불어 모바일 어플 구조를 경쟁사와 비교해 회원 유입 저해요인을 따로 전달하기도 했어요!

제품별 연관 분석을 통해 크로스셀링 제품도 추천하고, 리뷰 분석으로 제품 품질 개선 방안도 제안했어요! 마지막으로 GA4 데이터와 실제 화면을 경쟁사와 비교해서 UX/UI 개선이 필요한 부분도 전달했답니다..!

하고 싶었던 말이 너무 많아서일까요..? 자료가 100장 이상이 나왔답니다...ㅋㅋㅋ

기업에 하고 싶은 말이 너무 많아서 더 줄일 수가 없었어요..!

그리고 데이터분석에 대한 기초가 없는 마케터 혹은 MD에게 발표한다는 생각으로 생소한 개념에 대한 설명도 넣었거든요..!

발표가 조금 길었지만 마치고나서 저희끼리는 너무나도 뿌듯했답니다!! 그리고 강사님의 평가도, 기업매니저님의 평가도 너무 좋았어요!

확실히 마지막 프로젝트까지 하면서 알게된 점!! 다양함도 좋지만 한 가지 데이터를 깊고 날카롭게 파고드는 게 분석가에겐 정말 중요하다는 걸 알 수 있었어요!! 저는 늘 분석을 다양하게 넓게! 많이! 하다가 얻어걸리면!! 하는 생각으로 빠르게 여러가지!! 의 느낌을 냈는데, 그 중에서 칭찬 받았던 건 가장 공을 많이 들였던 부분이더라구요 ㅎㅎㅎ

이 교훈을 토대로 회사에서 실무를 하던, 개인 프로젝트를 하던 인내심 있게 깊게 분석하는 방주떼가 되보려고 합니다!

멘토링

패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프의 특별한 점 또 한가지는

파이널 프로젝트는 강사님, 기업매니저님 뿐만 아니라 멘토가 있었어요!!!

김용환 매니저님. 데이터사이언티스트. 네카라쿠배 등 대기업 출신.

솔직한 후기를 주셨답니다! ㅎㅎ T라고 하시는데 초반에는 쎄게 말 못하셔서 표정에 곤란함이 매우 보였답니다^^..

일정은 총 3번, 우리가 선택해서 제시하고 가능하신 시간 맞춰서 줌 미팅에서 뵙는 형식이었어요.

맨 처음에는 어떻게 진행해야할 지 몰라서.. 그냥 노션에 우리끼리 각자 써놓은 글을 보여드렸어요..

매우 당황스러우셨을텐데 에둘러서 좋은 말씀 해주셔서 감사했다유....ㅋㅋ

사실상 뭔가 멘토링을 받을 상태가 아니었어요. 우선 주제를 좀 더 뾰족하게 만들 필요가 있다고 하고 끝.

두번째는 그나마 조금 정리해서 다시 설명. 그리고 중간중간 내용이 어색하거나 혹은 이 분석방법을 어떤식으로 봐야하는지 물어봤어요! 예를들어 신뢰도 등..

그리고 소비자분석을 할 때 RFM도 쓰고 싶은데 괜찮냐는.. 좀 뚱딴지 같은 질문을 드렸는데... 사실 쓰는건 우리의 자유다.. 다.. 라고 하시면서 해주신 말씀이 어떤 분석툴을 썼냐보다. 왜 이것을 썼으며 이걸통해 어떤식의 결과를 만들어냈는지에 포인트를 맞춰야한다고 하셨어요!

아직까지 우리 모두 확신이 없다보니 소극적으로 진행을 하게 되었던 거 같아요ㅠㅠ

소중한 기회를 두 번이나 날린 거 같은데 그때까지 뭔가 제대로 그림이 나오지 않아서 다들 초조했어요.. 그리고 내용을 더 늘리고 싶었는데 이것 추천하지 않으셨고 기존에 있는 내용들을 어떻게 디벨롭 시킬지를 보라고 하셨어요!

(여기서 현직자들의 시점을 알 수 있었어요! 저희는 다양하게 보여주고 싶었지만 현직자 입장해서는 단 하나라도 얼마나 날카롭고 예리하게 분석할 수 있는지를 중점으로 보는 거 같았어요)

세번째 마지막 만남. 진도가 느리다보니 결국 제대로 정리는 안됐었어요. 하지만 그 중에서도 좋은 점을 명확하게 알려주셨고 그보다 우리가 나아가는 방식이 실무에서는 마케팅쪽에 치우쳐져 있어보인다고 평가해주셨어요!

이 멘토링으로 나중에 각각 포폴에 필요한 부분을 거를 수 있었어요 (데이터 분석가 / 마케터)

우리팀에서는 분석가로 가고 싶은 사람이 2명, 마케터로 가고 싶은 사람이 3명 있었는데, 각자의 관점에 따라 포폴을 수정할 수 있을거 같았어요 이 멘토링으로!

방대한 내용 속에서도 우리가 집중하려고 한 부분이 잘 보이신다고 호평을 해주셨고, 결과물까지는 못 보여드렸어요ㅠㅠ

그래도 캔바에서 대략적으로 디자인을 잡고 있어서 슥 보여드렸는데, 디자인쪽은 전문적이고 좋다고 해주셨어요..!

귀중한 기회를 허투루 쓴 것 같은 감이 있었지만, 그래도 전반적으로 너무너무 좋았던 멘토링이었어요. 실무자의 시점으로 보는 게 어떤 건지 살짝? 알 수 있었고, 마케터의 분석, 데이터분석가의 분석 방식이 꽤 다를 수 있다는 것도 알 수 있었어요!

결과물을 제출하고 나서 멘토님이 따로 평가를 남겨주셨어요! 이를 토대로 개인 프로젝트나, 회사에서 분석을 할 때 어느 점을 보완하면 좋을 지 다시끔 생각해볼 수 있는 기회였답니다!!

마무리

이번 프로젝트는 마지막인만큼 다른 조원들의 평가도 있었어요!! 그래서 더 집중해서 볼 수 있었던 거 같아요!

저희가 생각하지 못했던 인사이트나 참신한 아이디어들이 많아서 배울 점이 정말 많았답니다..!

그리고 타팀들도 저희팀을 긍정적으로 평가해주셔서 넘나 감사했어유 ㅎㅎ

이렇게 5개월간의 대장정이 끝이 났답니다..!!

나중에 누가 물어보거든 당연히 이 기업 프로젝트가 가장 재밌었고, 가장 힘들었고, 가장 뿌듯하고 기억에 남는 다고 말 할 수 있을 거 같아요!

앞으로 어떤 회사에 들어갈 지 모르지만 이 행복했던 추억과 배움을 가지고 열심히! 그리고 잘 ! 일할 수 있었으면 좋겠어요!

우리 팀원분들도 모두 화이팅하시길!! ♥ 패트스캠퍼스 데이터분석 부트캠프에서 만난 모든 분들도 다 화이팅!

[패리포터] 그룹스터디 후기 겸 SQLD 자격증 꿀팁!!

방주떼 — Thu, 26 Dec 2024 14:44:46 +0900

패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프의 좋은 점 또 한 가지!!

매니저님들이 스터디를 만들어주신다! ㅎㅎㅎ 게으른 나에겐 누군가 나서서 하라고 해주면 너무 고맙다..

여러가지 스터디가 있었는데, 나는 자격증 준비반으로 들어갔어유

sql코딩테스트 스터디도 있고, 간이 프로젝트 하는 스터디도 있었는데, 나는 자격증이라도 남기고 싶어서 이걸로 선택했답니다.. 혼자는 절대 못하니까..

(부지런한 사람들은 두 개도 같이 참여하는 거 같았어유!)

매니저님들이 진짜 노션 쌉고수시라서 예쁘게 만들어 주셨어요.. 그냥 가만히 있어도 이렇게 떠먹여주시니 넘나 감사합뉘다ㅠ_ㅠ

이제 리더를 정하고! (멋진 분이 지원해주셨다!) 스터디 스타트!

특별한 건 없어유. 정해진 시간에 접속해서 각자 줌을 키고, 음소거 하고 공부하는 모습을 보이고

한 시간이 지나면 종료. 리더님이 첫인사와 끝인사를 해줘요!

그리고 자격증에 관한 정보도 꽤 많이 주셨어요 ㅠㅠ 추천하는 인강이라던가 자료 등등?

시험 한달 일주전? 쯤 만들어져서 정해진 시간에만 진행이 되는데요! 우리 스터디는 화요일이랑 목요일 한시간씩만 진행했어요!

같이 공부하는 시간만 한 시간이고 그 이전이나 이후에 알아서 각자 공부도 OK!

근데... 전 냥아취에요.. 왜냐면 초반 일주일은 열심히 공부하려고 강의도 듣고 했는데... 갑자기 진격의 거인에 빠져서..

카메라 켜두고 공부하는 척 진격의 거인을 계속 봤거든요.. ㅠ 끊을 수 없었어요... 낮에는 강의 듣고 플젝하면 저녁에는 꼭 봐야해서...

그리고 프로젝트 준비로 바쁘기도 하고.. 또 뭔가 바빴어요.. 사실 그래서 저는 자격증 포기하려고 했었거든요..?

근데 매니저님이 격려해주면서 자기도 이제 시작이래요 같이 잘 해보자고 해서... 마음을 잡은게 언제냐면요

시험 D-5 ^_^ 참고로 유명하다는 노랭이 교재도, 그 무엇도 없었답니다..

준비 기간을 인터넷에 검색해보면 천차만별인데요. 2주~한달 정도라고 잡는대요.. 근데 어떤 사람은 3일도 된다고...ㅋ

(3일은 정말 오바인거 같고 전공자나 비슷한 수업을 들은 사람 기준같아요,,,)

떨어질 각오 하고 그래도 포기하지 않고 5일 동안 공부했어요.. 결과는..? 합격!!

* 공부기간 : 5일

* 비용 : 20,000원 (프린트비만 12,000원이었어요^^,,)

<5일 벼락치기+가성비 공부법>

1. 유튜브 강의(홍쌤의 데이터랩)

2. 이전 시험문제 풀기

3. 홍쌤 예상 프린트 풀기

<유튜브 강의> 홍쌤의 데이터랩

<기출 프린트>

다들 노랭이 추천해주는데 안사고 프린트했다. 해당 교재는 어디선가 공유받았다...헿..

<홍쌤 예상 기출 프린트>

하기 링크들어가면 8800원인가? 밖에 안한다! 시크릿 문제 풀이도 볼 수 있어요!

에이치데이터랩

sql 수업을 들어서 아주 기초적인 이해는 있었고 나머지는 암기였어요!! 스터디 하면서 홍쌤 강의 틀어놨었기에 모르는 부분만 다시 찾아서 2배속으로 3번씩 들었어요!

이틀은 이렇게 쉬엄쉬엄하고 D-3부터는 거의 밤새 문제만 풀었어요

그리고 기출 프린트가 홍쌤 예상 기출 보다 어려웠거든요?

모르는 문제는 그냥 닥치는 대로 외웠어요!! 몰라? 그럼 일단 외워. 이렇게유

(작은 팁? 이라고 하면 저는 개념들은 쓱 보고 문제 혼자 풀기 전에 풀이 영상을 통해서 어떻게 푸는 지 감을 잡았어요!)

홍쌤 모의고사 5개 풀고, 기출 프린트 문제도 다 풀어는 봤어유. 틀려도 시간이 부족해서 그냥 푸는 법만 대충 외우고 넘기기. 이런식으로요!

그리고 그.. 문자? 숫자는 외우면 너무 좋아요!

그리고나서 디데이..듀근..

나 과연 가능할까 매우 떨리는 마음으로 (양심이 없게도) 시험장에 갔는데, 수험번호를 몰라서 감독관에게 물어보고 ^^...

시험지를 펼쳤는데 첫 장부터 좀 어려웠어요..(이번 회차가 꽤 어려웠다고 하네요...) 거의 시간 꽉 채워서 풀고 (고민한다고 오래걸렸다) 떨어졌겠거니 하고 포기하고 기다렸어요..

근데 진짜 짧게 공부한 것도 있는데 너무 어려웠어서 이번에 떨어지면 난 영원히 안되겠다 하고 포기하려고 했는데요..!!!

가채점? 먼저 점수나오는 거 봤는데 완전 턱걸이로 합격해쓰요^^..! 오예스 감사합니다!! ㅠㅠ 카페 보면 어려웠다고 하니 다른 회차 시험은 좀 쉽지 않을까 하거든요...? 시험 통과만 해도 되는 거라면 일주일정도로 넉넉하게 잡고 인강+문제풀이로만 해도 되어요 가 아니라 스터디 시간에 저처럼 딴 짓 하시마시고 열심히 집중해서 떳떳한 자격증 따시길..!!

5일이긴 했지만 심적인 스트레스가 50일은 되는 거 같았답니다 흑흑 ㅠㅠ

그리고 시험을 보고나서 시험인증서? 를 제출하면 네이버페이로 5만원 페이백이 돌아와요!!!! 매우 기쁨!^^

sql도 미리 배워놔서 이해하는 데 시간도 절약하고 자격증 비용까지 준다? 압도적 감사G요!

패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 만만세 패캠 만만세

+추가) 근데 멍청한 나새ㄲㅣ가 유효기간을 깜빡해서 5만원 그냥 땅바닥에 버렸어요^^./..,...스바... 다들 유효기간 확인하시고 빨리 네페에 등록하시길...

암튼 그룹스터디가 있어서 외롭지 않게 할 수 있었어요.. 벼락치기도 혼자 하면 힘들거든유.

실질적인 공부기간은 짧았지만 그래도 그전에 뭐로 공부해야하고 어떤 부분에 집중해야하는 지는 그룹스터디를 통해 얻을 수 있어서 통과할 수 있지 않았나 싶어요..!!

만약,,, 여유가 되신다면 여러분은 자격증 스터디 + 간이 프로젝트 스터디도 같이 진행하시는 거 추천해요!!

노션도 예쁘게 만들어줘서 좋았어요 매니저님..!

[패리포터] 태블로 프로젝트 후기

방주떼 — Tue, 3 Dec 2024 23:13:58 +0900

태블로를 배울 때 내가 뭐라고 했더라. . ..?

내가 제일 좋아하는 툴이랬나.. 재밌어 죽겠다고 했나...

우선 프로젝트 후기부터 말하자면.. 귀신에 씌인듯한 정말 짧지만 길고 힘든 일주일이었어요...

(이 프로젝트 기간이 다른 것보다 이틀? 정도 짧았던 거 같군뇨..)

프로젝트 개요

1) 프로젝트 일정

24. 11.21 ~ 24.11.29 (일주일)

2) 조편성

이번에도 주어진 3개의 주제 중 하나를 고르고, 그 주제에 따라 사람들을 나눠줬어요!

항공데이터, 부동산데이터, 청년데이터 이렇게 세 개가 있었는데 그 중 저는 청년데이터를 선택했어요!

자료가 방대하다고 들었지만 셋 중 가장 재밌을 거 같았거든요! 하지만.. 이게 제 발목을 잡았지요.. ^^..

저희 조는 이번에.. 저를 포함해 3명이었답니다..ㅠㅠ... 조원들은 너무 좋았지만 사람이 적어서 힘들었어요 흑흑..

3) 데이터

데이터셋은... '2022년도 청년 삶 실태 조사' 였어요. 이것이 뭐냐구요...?

바로바로.. 설문 조사 결과표였답니다! 하핫.. 사실 데이터셋을 보는 거는 재밌었어요!

그러나 설문지 형태라서 굉장히 생소했답니다... 혹시나 이 글을 읽고서 청년 삶 데이터로 분석을 하시려는 분이 계신다면 저는 이번엔 말리겠어요.. 머리털이 빠질 뻔했거든요.. 설문 형태의 분석은 꽤나 힘들어요 ㅠㅠ 그래도.. 공신력있는 자료라.. 암튼.. 네...

프로젝트 과정 및 후기

처음 조원들과 스몰토크를 할 때는 정~말 행복했어요! 저희 모두 청년이라는 주제에 흥미가 있었고 서로 어떤 삶을 살고 있는 지에 대해 깔깔대고 웃으면서 얘기했거든요^^.. 특히 나의 개그포인트를 정확히 알아봐주고 웃다가 울어주는 그녀가 있어 저는 설레었답니다.. (내일은 어떤 스몰토크로 그녀의 마음속에 나를 더 구겨넣을 수 있을까? 하는 고민을 하며..)

첫날은 각자 자기 얘기도 하면서 설문지 내용을 살펴봤어요! 정말로 전반적인 모든 것에 대한 설문 내용이었어요.

학력, 가족, 재력, 우울, 건강, 취업, 가치관 등에 대해 전반적으로 다 물어보는!! 하지만 깊이가 깊다는 생각은 안들었어요! 너무 광범위했기 때문에 겉핥기 식으로 물어본다 라는 느낌을 받았거든요 ex) 우리 사회 불평등 정도를 1에서 11까지 나타냈다면 이렇게 생각하는 이유에 대해서는 물어보지 않았거든요! 이건 다른 설문 문항을 토대로 저희가 유추해야했어요 ㅠㅠ

그리고나서는 계~속 힘들었어요... 왜냐면.. 설문지랑 비교하면서 어떤 문항의 어떤 것인지를 다 봐야했거든요..

예를 들어.. 태블로로 자료를 업로드하고 항목을 보면 '현재의 상황에서 바라는 삶의 요소' 라는 항목이 4개나 있어요!

근데 각 항목별로 부주제가 달라요.. 어떤 것은 결혼에 대해 1~5까지 점수를 매기는거고, 어떤 것은 돈에 대해 1~5까지의 점수... 전부 다 보고 다시 이름을 바꾸고.. 하느라고 너무 힘들었어요 ㅠㅠ

그리고 주제 정하기가 어려웠어요,, 시간이 짧아서 이틀에 한 번? 정도 강사님 멘토 일정이 있었는데, 저희가 정한 주제를 비추해주셨거든요 ㅠㅠ

자료가 너무너무 많고, 제대로 된 EDA를 하려면 설문 문항 형태를 정제해야하는데, 일단 문항이 너~무 많았어요..! 강사님도, 매니저님도 쓸 문항들만 추려서 해야한다고 말씀하셨는데... 저희는 EDA를 제대로 하지 않으면 주제가 안나와서 계속 고민을 했거든요..

우선 첫번째 주제는 '청년들의 우울과 행복' 이었어요! 하지만 대차게 까였지요...(?)

그리고 그 다음 주제는 '청년들의 우울정도와 정부의 청년 마음 건강 지원정도' 암튼 이런 거였는데 또 까였어요...

위에서 말했듯이 우울/행복이라는 추상적인 척도를 나타내기에 설문 문항이 애매했기 때문이었어요 ㅠㅠ

가장 뚜렷하게 끌고 갈 수 있는 것 취업쪽이었어요.

그렇다고 그냥 청년들의 취업 현황 이런 뻔한 주제는 하고 싶지 않았어요! 다른 조들과 겹칠 거 같기도 했기 때문이죠.

(이때 그냥 단념하고 분석을 들어갔어야했어요^^..)

저희는 발표 4일 전까지도 갈피를 잡지 못하고 있었답니다. . .. 자면서도 끙끙 앓았어요.. 주제도 못 정하고 데이터 정제도 못하고 항목도 아직 정리를 못했는데,..!!!

그러다가 새벽에 잠에서 깨 찾아본 게 NEET였어요.. 여러분.. NEET 청년에 대해 아시나요..?

패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프만 안 들었으면 바로 제가 이 NEET족이 될뻔 했다구요! ㅎㅎㅎ 농담이구요...

이 주제가 너무 재밌어보이더라구요! 그래서 팀원들과 마지막으로 상의 후에 강사님께 연락을 넣었어요!

저희는 너무 주제를 못 정해서 미팅 시간이 아니어도 따로 연락을 받아주셨답니다(넘나 친절하신...)

결국 오케이 받고 결정된 주제는 '청년 취업의 적색등! NEET족에 대하여' 였습니다 ㅠㅠ

(사실.. 시간이 너무 없어서 깊은 분석이 힘들었어요...)

수많은 컬럼들 중 사용할 컬럼을 우선 엑셀 표에 정리하고

파생컬럼을 통해 설문자들을 NEET족을 자발적 니트, 비자발적 니트. 그리고 적극적 구직자, 소극적 구직자로 나누어 세그먼트했어요!

이 군집들을 비교해 NEET청년의 특징과 취업에 미치는 영향을 알아보고 싶었거든요! 이 과정도 꽤 오래 걸렸답니다 ㅠㅠ

그리고나서 유의미한 결과들을 모아서 대시보드를 제작했어요

사실.... 동적인 모션도 넣고 이 결과들을 토대로 이들이 각각 취업시장에 미치는 영향에 대해서도 깊게 조사해서 발표 하고 싶었거든요?

근데.. 정말 현실적으로 시간이 부족했어요 ㅠㅠ 대시보드 순서 구성, 사용하고 싶은 그래프를 그리는데 너무 시간이 오래걸렸고(그리고 태블로 실력이 너무 약했답니다 하핫) 깨끗하게 시각화를 다듬고 발표 준비를 해야해서 ,.,,

거의 반 포기 상태로 준비했어요 ㅠㅠ..

그리고.. 중간에 어떠한 이슈로.. 저와 그녀 단 둘이서만 했거든요.... 3일도 안남은 시점에서 두 명에서 진행하기엔 조금 많이 벅찼답니다 ㅠㅠ.. 이 때 매니저님들한테 힘들다고 푸념도 늘어놨는데 토닥토닥 잘 들어주셔서 감사했고 죄송했답니다!

원래 팀별 활동이라는게 다 이런거죠! 마음이 맞는 사람도 있고 안 맞는 사람도 있고! 어떤 사정이 생겨서 계획이 틀어질 수도 있고!! 회사에서도 언제든지 있을 수 있는 일이니 저희는 큰 교훈을 또 얻었답니다..(사실 태블로 프로젝트는 이 교훈이 매우 컸어요)

그녀가 없었다면 전 사실 그냥 포기했을거에요.. 근데 감기는 눈을 유지하면서도 계속 하려는 그녀를 보고 저는 정말 많은 걸 배웠어요. 어리지만 단단하구나. 포기는 김치나 세는 단위다..

그래서 저희 둘은 발표 30분 전까지 밤을 새서 대시보드를 만들었답니다ㅠㅠ

마무리는 그녀가 해주었고 저는 발표 준비를 했는데.. 시각적으로 부족한 내용은 말로 채우고 싶어서 고민을 많이 했어요..

어찌어찌 다섯장 정도로 마무리를 했는데, 개인적으로 정말 아쉬움이 많이 남는 프로젝트였어요 ㅠㅠ

마무리

아쉬움은 많았지만 그와 별개로 얻은 것도 꽤 많았답니다.

저는 생각보다 웃음이 없으며.. 쉽게 포기하고자 하나, 누군가 용기내는 모습을 보여준다면 그에 이끌려 열심히 하려고 하더라구요,,^^..

그리고 포기는 김치 셀 때나 하는 것이고, 결과물이 마음에 안들어 발표로부터 도망치고 싶어도 끝까지 해낸다면, 이 또한 성장의 계기가 될 것이라는 것... 고생했다 방주떼,. 그리고 고생했다 그녀여...

멘토님 평가도 생각보다 후해서.. 눙물이 조금 흐를뻔 했답니다..^_ㅠ

어쩌다 얻어걸린 아이디어... 앞으로도 잘 얻어걸려주라 아이디어...

그리고 다른 한 분도 사정이 있으셔서 적극적 참여가 어려우셨다고 따로 연락이 왔어요!! 서로 다음 프로젝트와 미래를 응원하고 힘차게 마무리 했답니다!

이를 계기로 마지막 플젝까지 성공적으로 마치기를 바라며 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 만만쉐이.. 그럼 20000.

■패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프■ 13주차 #태블로♡ (2)

방주떼 — Fri, 15 Nov 2024 16:48:08 +0900

뭘까..나이가 들고 있다는 건 이런걸까..? 눈 감았다 뜬 거 같은데 벌써 일주일이 지나간다...

겨울이 코 앞까지 왔다. 날씨도 추워지고 해도 짧아졌다.

그러나 이런 회색 날씨 속에서도 난 우울하지 않다. 태블로가 내 눈을 달래주기 때문에.....

이번 주도 너랑 함께여서 좋았다 태블rrrrrrr로

<13주차 태블로 강의 내용>

(1) 막대차트, 라인차트, 파이차트
(2) 산점도, 박스플롯, 히스토그램
(3) 히트맵, 데이터연결

+) 대시보드 만들기 쬐끔(?)

막대차트와 라인차트는 이전 글 참고

파이차트

(안복잡한데 복잡한 것만 같은 이 느낌은 뭘까..?)

1. Sales 더블클릭해서 시트에 넣기

2. Customer Segment 드래그해서 색상에 넣기

3. 마크에서 파이차트로 변경하기

4. 행에 있는 Sale 각도로 드래그하기

5. Sales 레이블로 추가 드래그하기

6. 레이블에 표시 있는 Sales 우 클릭 > 퀵테이블계산 > 구성비율

(도넛만들기는 다음의 나에게 맡기기..)

산점도

(두 변수 간의 관계 알아보기 편한 그래프 - 평균할인율과 수익율)

*계산된 필드도 함께 해봤어요~

Profit와 Sales로 수익율을 구해봤지요

귀여운 ▼를 클릭해서 계산된 필드 만들기에 들어가구요

이런 멋진 식을 써넣어요.

왜 sum()을 쓰냐고요? 머리로는 이해했는데 손가락은 알려줄 수 없다니까 그냥 외울 수 밖에요..

아무튼 이렇게 새로 생성된 Profit Margin 측정값을 가지고 평균할인율과 이익율 사이의 관계를 보는 산점도를 그리기

1. Discount랑 Profit Margin을 시트에 넣고 Product Name 세부정보로 드래그 하면 알아서 산점도 등장

2. 분석 패널에서 추세선을 드래그하기

3. 완성!! 추세선 위에 올리면 식이 나오는데 이것이 의미하는 바는..?!

★ 할인율이 1% 증가하면, 수익율이 1.2% 감소한다

박스플롯

(이상치 보기에 좋지요)

그냥 필요한 컬럼들 Ctrl로 같이 잡고 우측 상단 위 표현방식에서 박스플롯 클릭하면 끗-!

(알아서 필요한 위치에 들어간다 역쉬 최고야)

히스토그램

그냥 시트에 컬럼들 넣고, x축에 있는 컬럼 측정값만 카운트로 바꿔주면 이것도 끝

이제서야 알게 된 사실..!

측정값 먼저 더블클릭>차원 더블클릭하면 => 차트를 줘
차원 더블클릭 > 축정값 더블클릭하면 => 테이블을 줘

대충격.. 외워보기로..ㅎㅎ

나의 '첫' 대시보드

요렇게 배웠던 기본 차트들로 "대시보드" 만들기 실습을 해봤어요~^^

어떤지..? (선생님이 준 자료 고대로 만든 것이지만요)

훗,.. 지금은 우숩겠지만 몇 주 뒤의 나는 꽤 멋진 대시보드를 만들어 미래의 회사에게 대쉬를 하러 갈 예정.

표만들기 & 히트다히트맵

1. 우선 필요한 필드들을 더블클릭해서 표로 만들어 주어요

2. Profit를 색상으로 드래그해요 (그런데 글자에 색을 주는 거라 잘 안보여요)

3. 그럼 마크에서 사각형으로 변경해요 > 짜란~

짜란~ 이렇게 크기가 잘 보이는 히트맵이 보여요~!

** 그런데말입니다? 여기서 각 연도별로 증감율을 알고 싶다? 그럼 잔말말고 밑으로 따라와.

1. 마크에 있는 측정값 둘 다 우클릭 > 퀵 테이블 계산 > 비율 차이

흠....필터도 걸고 이중축에 대해서도 배웠는데 그것들은 다음 시간에..

JOIN도 다음시간에...피벗화도 다음 시간에..

(스포 : 강사님께서 말씀하시길 JOIN은 결혼 과 비슷하다고 하셨다(두근))

[패스트캠퍼스] 데이터분석 부트캠프 16기 SQL 프로젝트 후기

방주떼 — Fri, 15 Nov 2024 00:35:55 +0900

훗. 후기를 들려주고 싶어 근질거리는군요.

나의 뿌듯했던 SQL 프로젝트★

하고 싶은 말이 넘넘 많아요!!

우.선 자랑부터 시작하실게요~

대칭찬을 받았어요. 그리고 99점!

어쩌지요? 저는 데이터분석 부트캠프를 하기 위해 태어난게 틀림없어요.

힘들지만 뿌듯하고, 그만하고 싶지만 재밌어서 더 하고 싶은 이 모순적인 프로그램은 뭘까요?

=> 그건 바로 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프...

지금부터 SQL 미니 프로젝트 회고 START!

프로젝트 개요

1) 프로젝트 일정

24. 10.24 ~ 24.11.4

2) 조편성

파이썬 프로젝트와 마찬가지로 매니저님이 조를 편성해주셨어요.

이번에는 주어진 2개의 데이터셋 중 하나를 고르고, 그 데이터셋을 고른 사람들끼리 조가 나뉘었어요!

이번에도 8개의 조가 있었고, 그 중 저는 "6조"였어요. 그런데.. 팀원이 저를 포함해 3명이었지 뭐에요?!

3) 조원

지난 프로젝트 때보다 조원이 적어서 매우 당황했지만, 모든 일은 다 어떻게든 잘 흘러가는 법이지요.

다양하고 조화로운 3명 최고의 팀(자칭)이 되었어요.

소프트웨어 개발쪽에서 일하셨던 분, SQL 툴에 익숙한 분, 그리고 여전히 미숙한 저.

이렇게 셋이서 "그냥 6조"를 이뤘지요 이름은 딱히 없어요 "욕조" 하는 건 어떠냐는 드립을 쳤지만 먹금을 당했지 뭐람요...헤헤

4) 데이터

데이터는 1) 올리스트, 2) 뷰티 이커머스 이렇게 두 개 중 하나 택이었어요.

지난 번 프로젝트 때 올리스트에 대해 열심히 봤기 때문에, SQL 프로젝트는 새로운 데이터셋을 구경해보고 싶었어요.

그래서 2) 뷰티 이커머스 데이터를 선택했어요. 이 또한 캐글에서 얻을 수 있어요!

eCommerce Events History in Cosmetics Shop

This dataset contains 20M users' events from eCommerce website

www.kaggle.com

그런데말입니다.. 선택하고나서 보니 살짜쿵 후회가 되더라구요.

이유는.. 2019년 10월 ~ 2020년 2월까지 자료라 기간이 너무 짧았고...

컬럼이 생각보다 적었거든요

그치만 데이터양은 진짜 엄마무시하게 많아서 컴퓨터 매번 멈춰서 미춰버리는 줄 알았거든요^^...

혹시나 누군가 이 데이터셋을 분석할까말까 고민하신다면

꼭 해보시는 걸 추천드려요 (반전ㅋㅋㅋㅋ)

골탕먹이기가 아니고, 진짜로 이렇게 양이 많은 데이터를 핸들링 한다는 것도 좋은 기회고

적은 컬럼이지만 이 안에서 도출할 수 있는 인사이트가 꽤 많거든요

그리고 Olist는 아마 join 때문에 힘들었을 것 같은데 이 데이터셋은 생각보다 쉬웠답니다..?

매우 멋진 팀원이 있는데 그 분이 알려준 꿀팁이 있어요!!

My SQL로만 돌리면 컴퓨터 사양이 낮을 시 눈물이 흐르는 사태가 발생할 수 있으니,

DBeaver를 깔아서 연동시키면 속도가 꽤 빨라져요!!

그리고 2019년 10월~2020년 2월 각 월별 데이터는 강사님이 따로 공유해주시는 파이썬 코드로 한 테이블에 넣을 수 있으니 NO warries !! (단, 시간이 좀 걸릴 수 있으니 플젝 전에 미리 넣어 놓시는 걸 추천추천!! 전 3시간 걸렸어요 그램인데^_ㅠ)

그런데, 저 말이 너무 많은가요? 어쩔 수 없어요. 하고 싶은 말이 많거든요(주로 잡담위주..)

프로젝트 과정 및 후기

※ SQL 프로젝트가 끝난 지 얼마 되지 않아, 마음이 아직 뜨거움으로 매우 F의 관점으로 회고하는 점 양해바래요.

이번 데이터셋은 팀이 정해지고 고르는 것이 아니라 먼저 데이터셋을 고르고 팀배정이 되었어요.

그 뜻은, 이번 팀원들을 만난 것 또한.. 운명이었다는 것이죠(♥)

*여담 한번만...할게요

대문자 E인 저는 사람들을 너무나도 만나고 싶지만?! 서울까지 가서 수업을 듣기엔 매우 지치지요..

패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프가 진~짜 리얼로 좋은게 뭐냐면 온라인 강의로 체력을 비축해두면서

이렇게 중간중간 팀프로젝트를 진행하니까 다양한 사람들이랑 교류하면서 스킬업을 할 수 있다는 거에요ㅠㅠ

그래서 잔뜩 쌓인 체력+오랜만에 사람들과 줌미팅으로 이야기를 나눌 수 있다는 것이 너무 벅찬 나머지..

저는 팀플만 하면 사랑이 쌓이나봐요 헤헿 좋은 사람들만 만나서 그럴수도 있고^^.. 그러니까 F의 관점으로 적는 것이 오버하는 것이 아니다~ 하는 변명을 조금 길게 써봐떠용 ㅎㅎ

-- 다시다시!! 정신 차리고 시작 --

SQL 프로젝트는 이렇게 진행되었어요.

피드백 > 1차 발표 > 최종발표

*모든 팀원이 발표 필수!

피드백) EDA를 통한 주제 선정

1차 발표) 방향 체크 및 심층 분석 여부

최종) 말그대로 최종

피드백 날이 생각보다 너무 빨랐어요. 프로젝트가 시작되고 바로 다음날이었거든요...하핫..!!

강사님마다 스타일이 다른데 SQL 강사님은 마치 예리한 매..? 독수리..? 같은 느낌이셨는데 분석의 흐름을 정말 중요시 여기셨어요.

때문에 EDA부터 주제선정까지 논리적 타당성이 중요했죠!

저는 이것을 주제가 나올 때까지 다양하게, 여러 각도로, 많이많이 EDA를 해놔야한다고 생각했어요.

그래서 데이터를 고객 / 브랜드 / 전체 측면으로 나누어서 팀원들과 EDA를 무작정 진행했어요.

구글 시트로 각자 분석하고자 하는 주제 선택해서 START!

위 EDA들이 3명이서 반나절 만에 한 거라면 믿어지시나요 호호?

그렇습니다.. 이번 팀원들은 조용한 분석타쿠(?)들이었어요

저도 분위기에 동요되어 힘들단 소리 없이(사실 꽤 징얼거렸지만) 밤낮없이 매달렸답니다..

아무튼 EDA를 해보니 매출이 5개월 내내 정체되어있고, 구매전환율이 좋지 않다는 것을 발견했습니다.

그래서 저희 조가 잡은 주제는 '전환율 / 재구매율 분석을 통한 이커머스 매출 증대 솔루션 제안' 이었어요!

시트에 빠르게 정리해서 피드백 받기 위한 발표를 했는데, 어머나 칭찬을 받았지 뭐에요..?

(이전 기수나 다른 후기 보면 강사님 무섭다는 말이 있어서 걱정했었어요.. 매니저님도 직장 상사라고 미리 생각하시면 좋을 것 같다고 경고? 아닌 경고를 하셔서 갑자기 퇴사가 마려웠지만요)

뿌옇게만 보였던 데이터분석이라는 것이 조금은 명확해 지는 계기가 되었어요.

피드백을 주실 때, 실제 분석가가 어떤 입장에서 업무를 진행하는지와 정말 데이터 외의 '상식적으로 이러지 않을까?' 라는 견해가 조금이라도 들어가면 안된다고 강조해서 알려주셨거든요.

그런데.. 칭찬을 받고 나니까 사람이라는게 더 초조해지는거에요! 아시나요 이런 마음..?

저는 혼나거나 잘못했다는 얘기를 들으면 수정하면 되겠지~하고 오히려 마음이 편한데,

잘했다는 칭찬을 받으면 마치 츄르를 처음 영접한 길냥이가 츄르 더 먹기 위해 갑자기 억지 애교를 피우는 것처럼..

더욱더 칭찬을 갈구하게 되고... 어떻게 해야 더 잘하지? 하는 초조함이 생기더라구요 ^^;;...

아무튼 팀원들과 으쌰으쌰해서 계속 분석을 이어나갔는데요!!

(으쌰으쌰란 말은 저만 하는 말이에요.. 팀원 언니들은 은은한 미소로 저의 재롱을 지켜봐주었어요. 그리고 아마 제가 셋 중 나이가 제일 많을 것으로 예상되어요^^*)

이번에 알게된 나의 문제? 특징? 이 있었어요.

저는 생각의 생각의 꼬리를 물고 인과관계를 따지다가 분석을 너무 넓게 하려고 하는 경향이 있더라구요.

시간은 정해져있는데 더 다양한 인사이트는 도출을 하고 싶고 그랬던 것이었죠 ㅠㅠ..

그치만 이번 팀원들은 운명이었다고 했죠?

한 분이 저랑 반대되게 깊게 파고드는 성격이었어요!

그래서 그 분은 작은 주제로 깊은 분석을, 대신 저와 다른 한 분은 다양하고 흥미로운 인사이트 분석을 할 수 있었어요.

서로 다른 각자의 성향으로 좀 더 완성도 있는 결론으로 간 것이지요!

1차 발표 때 저희 조는 사실 거의 결론이 완성되어 있었어요 장표가 미완성이었즤만...

문제정의와 분석의 흐름에 대해 칭찬을 또 듣고(쑥스~^^) 좀 더 깊은 분석을 추가함으로 최종발표까지 끝냈어요.

근데 장표가 몇 장이었게요? 122장 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

칭찬에 대흥분을 해서 계속해서 늘려나갔던 것이지요...

분량이 너무 많았다고 하시긴했어요..ㅋㅋㅋㅋㅋ

근데 와중에 더 하고 싶었던 게 있더라구요 그건 뺐어요.. (방주떼 진짜 그만..)

이런 점도 차차 나아져서 깔끔하고 목적에 맞는 분석만 할 수 있는 날이 오겠지요! 아마!

마무리

독설가로 유명한 강사님이라고 들었지만, 저는 만족도 별 1만개 최고의 강사님이었어요!

<나의 마음에 용기를 불어넣어주신 he..is so sweet>

피드백을 받던 중간에 강사님이 부캠 끝나고 최종적으로 무슨 일을 하고 싶은지 물어보셨거든요.

툴에 대해 배우는 거랑 플젝은 재밌지만, 데이터분석가에 대해 찾아보면 찾아볼수록 너무 먼 얘기같고

왠지 저는 안 될 거 같다는 마음이 계속 들었어요...

(여러분들도 무슨 느낌인지 알아주시길 바래요. 저는 코딩을 처음해보는 문과생이니까!)

그래서 분석가는 안 될 것 같고 그냥 이전에 하던 일에 분석능력만 디벨롭 할 것 같다고 대답을 했어요.

근데 강사님이 진짜로 이해가 안된다는 식으로

(고개를 갸우뚱거리시면서..) '분석가가 뭐라고 생각해요? 왜지? 왜 안된다고 생각하지? '

하고 반문하시면서 지금 하고 있는 플젝이 정말로 현업에서 하는 일이랑 다를 게 없다고 말해주셨어요.

그리고 '전달력도 좋고 흐름도 괜찮았는데 왜 못하겠다고 하는지 이해가 안가네.... 못하겠다고요? 흠.. 희안하네.. 아무튼 네, 알겠습니다'

하시고 줌미팅을 쿨하게 떠나셨어요ㅋㅋㅋㅋ

네, 이때부터였어요.억지스럽게 응원을 해주신다던가 아 왜요! 할 수 있어요 해봐요! 하는 게 아니라강사님 특유의 무심한 칭찬으로 인해 이 방주떼의 마음에! 분석가에 대한 야망이 자라나기 시작했어요...이로 인해 1차 발표도 최종 발표도 끈기 있게 더 잘하고 싶다는 마음으로 준비해서 잘 마무리가 되지 않았나 싶어요 후후

이번 SQL 프로젝트는 데이터셋, 팀원, 강사님, 내 의지까지 모든 것이 딱딱 잘 맞아 떨어져서 스스로를 더 성장시킬 수 있었어요. 공기, 채도, 경도, 위도, 와이파이, 마우스... everything is 완벽

막상 플젝 기간에는 머리를 너무 써서 쥐가 나고 잠이 부족할 때도 있지만 딱! 일주일 정도만 고생하면 잠깐의 고통을 잊게해주는 뿌듯함과 결과물이 나오는 거 같아요>< 고생 보다 내것으로 들어오는 능력이 더 커요!!!

아직 부족한 것은 많지만 저 혼자서 미니미니미니한 프로젝트를 해보고 싶다는 생각도 했어요 ㅎㅎㅎ

벌써 다음 플젝이 무섭지만 기다려지는 군요 후후후...

오늘도 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프를 하고 있는 나 스스로를 너무 칭찬하며,

또 한 발자국 발전하는 내일을 기대해보며 회고를 마칠게요!!

■패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프■ 12주차 #생성형 AI #태블로 (1)

방주떼 — Fri, 8 Nov 2024 16:55:49 +0900

아~ 기다리고 기다리던 SQL 프로젝트까지 마무리되었다. (무려 월요일에)

꽤나 느낀 것이 많은 프로젝트였는데, 이것은 패리포터에서 신나게 후기를 적기로 하고...

1) 화수목은 AI특강,

2) 금요일 태블로 수업을 시작했다!

여러 의미에서 신세계를 경험하는 한 주였다(두근) 그리고 재밌는데 졸립고 자고 싶은데 또 재밌어서 졸 수 없었던..

생성형 AI 수업 (화,수,목)

화, 수, 목 멋찐 강사님께 다양한 AI 도구들에 대해 배웠다.

진짜 신기한 기능이 많았고, 프로젝트 때마다 chat gpt를 간단하게 이용하던 난.. ^^ 바보였다..

특히 도형 하나하나 그려가며 ppt 만들었던 바로 지난 주의 나를 떠올리면 손목이 시큰거리고 눈물이 찔끔.. ㅎㅎ

시간이 부족해서 너무 스르륵 훑기만 했고 가끔 실습은 놓쳤다(멍때리다가). BUT. 다른 플젝들을 하다 언젠간 익숙해지겠즤 ㅎㅎ

첫 날은 스크래핑에 대해 간단히 배우고 (이 날이 난 블랙아웃되었다)

둘, 셋째날 AI도구에 대해 배웠다.

그래도... 스크래핑을 할 때, 필수적으로 써야하는 프롬프트만 기재해두기(미래의 나를 위해)

[강사님이 알려준 스크래핑 꿀TIP]

★ AI한테 코드 짜달라고 할 때 하기 프롬프트로 활용★

1. URL 에서 ㅇㅇ 목록 수집해 주세요.
2. ㅇㅇ에서 도서목록을 수집하고자 합니다. 다음의 정보를 참고해 주세요.

1)네트워크 메뉴를 통해 실제 데이터를 가져오는 URL
2)해당 Request에 대한 Header 정보
3)Payload
4)응답 예시 (HTML, JSON 의 일부 정보)

(끝이다....)

지나간 AI들에 대해 간단한 설명을 해보자면~! (나의 애증하는 친구 chat gpt의 도움으로)

1. ChatGPT

설명: OpenAI에서 개발한 대화형 AI 모델로, 자연스러운 언어 이해와 생성 능력을 갖추고 있습니다.
특화 기능: 텍스트 생성, 번역, 요약, 코딩 보조 등 다양한 언어 기반 작업에 활용됩니다.
활용 사례: 창의적인 글쓰기, 코드 작성 지원, 언어 학습 등 다목적 언어 작업에 적합합니다.

2. Gemini

설명: 구글의 DeepMind에서 개발한 AI로, 다방면에서 활용 가능한 능력을 자랑합니다.
특화 기능: 문서 작성, 일정 관리, 데이터 분석 등 업무 효율을 높이는 데 탁월한 도움을 줍니다.
활용 사례: 업무 자동화, 데이터 처리, 구글 서비스와의 연동을 통한 생산성 향상에 유용합니다.

3. Claude

설명: Anthropic에서 개발한 AI 언어 모델로, 대화형 AI의 일종입니다.
특화 기능: 긴 컨텍스트 처리 능력과 자연스러운 대화 생성에 강점을 보입니다.
활용 사례: 고객 지원, 복잡한 대화 시나리오 처리, 긴 문서 요약 등에 활용됩니다.

4. Perplexity AI

설명: 실시간 웹 검색을 통해 정확하고 최신 정보를 제공하는 AI입니다.
특화 기능: 다양한 라이브 소스를 활용해 최신 정보를 가져오며, 출처를 명확히 표기합니다.
활용 사례: 연구, 사실 확인, 특정 주제에 대한 최신 정보 탐색에 유용합니다.

5. Excalidraw

설명: 웹 기반의 오픈 소스 스케치 도구로, 손으로 그린 듯한 느낌의 다이어그램을 제작할 수 있습니다.
특화 기능: 직관적인 인터페이스를 통해 빠르게 아이디어를 시각화할 수 있습니다.
활용 사례: 브레인스토밍, 회의 중 아이디어 공유, 간단한 다이어그램 제작 등에 적합합니다.

6. Gamma

설명: 프레젠테이션, 문서, 웹페이지 등을 빠르게 생성할 수 있는 도구입니다.
특화 기능: 템플릿과 AI를 활용하여 시각적으로 매력적인 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
활용 사례: 비즈니스 프레젠테이션, 마케팅 자료, 교육 콘텐츠 제작 등에 활용됩니다.

7. Mermaid

설명: 텍스트 기반의 다이어그램 생성 도구로, 코드로 다이어그램을 작성할 수 있습니다.
특화 기능: 마크다운과 통합되어 다양한 유형의 다이어그램을 코드로 표현할 수 있습니다.
활용 사례: 개발 문서화, 시스템 설계, 워크플로우 시각화 등에 유용합니다.

8. Napkin AI

설명: 아이디어를 빠르게 기록하고 시각화할 수 있는 도구입니다.
특화 기능: 간단한 인터페이스를 통해 생각을 정리하고 공유할 수 있습니다.
활용 사례: 브레인스토밍, 아이디어 노트 작성, 팀 협업 시 아이디어 공유 등에 적합합니다.

이런... 멋들어진 AI들에 대해 배웠다. 그 중 나에게 꽤나 충격으로 다가왔던 것들을 정리하려고 한다!!

첫번째, 구글 코랩에서 생성형 AI로 간단한 코드를 바로 짤 수 있었다..

* 실행 방법 : 도구 > 설정 > AI 지원 > 생성형 AI 기능 사용에 동의했습니다 체크

이렇게 체크하면... 뜨는 코드창이 ▼

그리고 생성 버튼을 눌러서 프롬프트를 입력하면..

OMG 아버지.. 저는 이걸 하기 위해 앞의 3개월동안 파이썬과 sql을 배웠던거였나봐요....

이제라도 알아서 너무 행복합니다.. ㅠㅠ

두번째, mermaid라는 정말 멋진 AI로 효과적인 다이어그램을 후딱 그릴 수 있다.

1. chat gpt나 Perplexity AI 혹은 gemini 혹은 Claude에서 코드를 짜고, mermaid에 시각화하는 코드를 달라고 명령

2. mermaid에 복붙한다.

(아참 claude는 가끔 옆에 시각화가 되어 나와 좋지만 무료 버전은 용량이 매우매우매우 적어 슬프다)

yes24 데이터 추출된 것을 chat gpt로 5개로 군집화해달라고 했고, 그걸 바탕으로 mermaid에 마인드맵으로 시각화해달라고 했을 때 이미지 ▼

세번째, napkin AI 너란녀석.. 난 왜 이제서야 널 만났을까?

아무 글이나 긁어다 붙여놓으면 알아서 인터페이스를 그려준다. 그래프 모양도 너무 다양하고 색도 변경이 가능하고!!

이것만 알았으면 난 대학시절 피피티왕이 되었을텐데 후후

위에랑 똑같이 yes24 데이터 추출된 것을 chat gpt로 5개로 군집화 및 요약해달라고 했고, 그 내용을 그대로 복붙하면 다양한 인터페이스가 나온다.

그 중 맘에 드는 거 몇 가지만..

네번째, gamma 이 미x놈... 이제 넌 나와 한 몸이나 마찬가지야. 최고의 ppt디자이너

하... 감동의 눈물이 흐른다.. 진짜 이보다 간단하고 위대할 수 있을까..?

rfm 분석에 대한 정의만 긁어서 붙였는데 최고의 결과물을 가져왔다..

(중간에 이제 napkin이나 mermaid에서 가져온 그래프로 대체하면 더 좋겠지 나중에)

감동의 감동의 감동의.. ...ㅠㅠ.... 잘 사용할 수 있을 지는 모르겠지만.. 이거야. 이런 멋진 게 있다는 걸 내 두 눈으로 봤으니까 난 됐다. 이번주는 정말 이걸로 되었다...

비싸지만 그래서 더 사랑스러운 태블로

(며칠 지나서 욕할 수도 있지만 아직은 사랑스러워 ‍♀️)

ㅎㅎ.. 잠이 오는데 재밌어서 잘 수 없었던 수업은 니가 처음이야 태블로...

이렇게 똑똑한 태블로를 만나기 위해, 난 3개월 동안 후회를 반복하며 부트캠프를 견뎌왔던게 틀림없다.

복잡한 코드 하나 없이.. 어쩜 이렇게 간결하게 예쁜 그래프가 만들어질까?

오늘 배운 차트는 단 세 가지 1) 막대차트, 2) 라인차트 3) 파이차트

*데이터셋은 미리 준비된 것으로 진행했고! 그리는 법 까먹지 말라고 다시 한 번 적어두기다..(블로그용으로)

1. 막대차트

1) 전체보기로 길게 늘리기

2) 레이블 추가로 숫자보기

3) 가로세로 변경해서 잘 보이게 하기

4) 내림차순으로 변경

5) 색 추가로 시각화 뽀인트

+) 컬럼 우클릭 > 만들기 > 그룹 으로 수도권 / 비수도권 그룹화 => 행에 추가해주기

2. 라인차트

*연속형 : 초록색

*불연속형 : 파란색

★ sales라인을 연속형으로 월별로 이어주고 싶을땐?

: 월 컬럼 오른쪽 클릭 > 연속형에 있는 "월" 선택 > 파란색인 년 컬럼은 삭제

결과 :

★★ 그러나 매운 쉬운 방법이 있쥐.. 훗

: 컬럼을 마우스 오른쪽으로 클릭해서 드래그 하고 연속형 선택하면 끝...

파이차트는 다음주에 계속....

[패스트캠퍼스] 데이터분석 부트캠프 16기 수강생의 하루

방주떼 — Thu, 31 Oct 2024 15:20:35 +0900

패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 11주차를 진행하고 있는 나 방 / 주 / 떼

왠지 지금이 그때다. 어느때냐?

나의 파란만장한 일과를 모두에게 밝힐 때.

혹시나 아주 혹시나 누군가 다음 기수에서 다다음기수에서 부트캠프를 고민하고 있는 분들이 계시다면

저의 하루 일과를 봐주길 바래요..☆

우선, 나의 일과를 밝히기 전 TMI를 뿌려보자면

I' m 백수 2개월차 & 데이터분석 부트캠프 2개월차 (퇴사 하자마자 부캠 start)

My dream은 ①멋지게 이직 성공 그리고 ②백수생활 행복하게 즐기기

즉. 다음단계 도약을 위해 열심히 부캠을 듣고 있으나 너무 열심히 모든 것을 바치기엔 놀고 싶고

스트레스 받으며 공부만 하기엔 행복하고 싶은 그런 ... 모순적인 상황인 것이지YO

이런 수강생의 하루는 어떨까요! 눈 코 뜰 새 없이 바쁠까요?

네! 맞습니다! 저는 현재 SQL 프로젝트를 진행하고 있는 중으로,

어제 막 1차발표를 마쳤습니다. 너무 바쁘다는 뜻이지요. 그리고 어제는 제 생일었답니다~^^

꽃힌 초의 갯수로 숙녀의 나이를 유추하진 말아주세요?!

특별했어요// 왜냐면 강사님께 좋은 피드백도 받고있고, 패스트캠퍼스 데이터분석 사랑스러운 조원들에게 축하도 받았기 때문에요.

-- 각설하고, 이런 가장 바쁜 시기의 나의 하루를 들려드릴게요 --

(궁금해 하지 않으셔도 제가 너무 말하고 싶어요..)

<슬기로운 방주떼의 프로젝트 기간 일과>

대부분 일정은 비슷해요!

아침 8시 50분에 일어납니다. 사실 57분에 일어나요.

후다닥 책상 앞으로 가서 노트북을 열고 눈꼽을 얼른 뗍니다.

8시 59분, 줌을 켜서 출석체크하고 프로젝트 진행을 위해 팀원들과 소회의실에서 만나요.

분석 방향에 대한 토론 조금 + 나의 어젯밤 파란만장했던 꿈에 대해 이야기를 나누고

카메라를 켜둔 채 각자 분석을 시작합니다.

10시 50분, 팀원들에게 이야기를 시작합니다.

" 여러분.. 저 궁금한 게 있는데요"

분석을 가장한 수다를 조금 떨어요. 왜냐면 팀플의 묘미는 대화를 할 수 있다는 것이기 때문 ㅎㅎㅎ

11시, 다시 분석을 시작합니다.

12시, 마이크를 키고 너무 몰두한 팀원들에게 밥 먹고 올 것을 제안합니다.

14시, 밥먹고 낮잠을 한숨자고 돌아와 팀원들과 각자 먹은 메뉴를 공유합니다

(사실 1시 30분에 왔어야하는데 저희는 조금 FREE~하고 서로의 시간을 존중해줍니다 쪽!)

16시, 머리가 터질 것 같지만 계속해서 GPT와, SQL과 씨름을 합니다 (평소라면 강의를 듣고 있겠지요)

17시, 그 날 진행한 분석을 서로 공유하고 필요한 부분 토론을 합니다.

18시, 팀원들과 아쉬운 듯 인사를 하고 출석체크를 합니다.

19시, 저녁을 먹으면서 티비를 보면서 머리 한 구석에서는 프로젝트에 대한 고민을 합니다.(이 방향이 맞을까? 등등)

20시, 갑자기 불현듯 데이터분석가가 궁금해집니다. 네이버에 분석가의 업무에 대해 검색을 합니다. 한시간 내내 하는 일에 대해 찾습니다. 배운 내용을 활용할 수 있는 직군을 전부 다 검색합니다 (PM,마케터,MD등등)

21시, 잡코리아에 공고를 찾아봅니다. 그리고 눈물을 조금 흘리며 나에게 부족한 점에 대해 생각해봅니다.

22시, 잡생각을 지우고 파이썬, SQL 녹화강의를 다시 한 번 봅니다. 그리고 릴스로 마음을 달랩니다.

23시, 자려고 누웠지만 추가로 분석하고 싶은 내용이 생각나 벌떡 일어나 노트북을 켭니다. 그리고 GPT에게 얼른 코드를 내놓지 않으면 유료구독 취소를 경고합니다.

24시, 내일 조원들에게 의견을 내야겠다고 다짐하며 잠에 듭니다.

분석 내용 공유중

패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프를 하고 있으면서 계속 스스로에게 이게 맞나? 잘하고 있나? 라고 의문을 던지지만 하루 일과를 돌아보면

내 모든 하루는 데이터분석에 맞춰져 있습니다!

푹.. 빠져버렸다는 거지요 ㅎㅎㅎ

잘하고 있는지는 모르지만, 재밌게 하고 있다는 것은 알겠습니다..^^

왜 한시라도 더 빨리 시작하지 않았나 싶은 데이터분석 부트캠프....

또 한 달 뒤에는 얼마나 성장한 내가 되어있을 지 기대를 하며 정말 정말 비밀이었던

지루하지만 즐거운 수강생의 하루 포스팅은 여기서 20000...

■패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프■ 9주차 #SQL 중급 문법/코딩테스트 연습

방주떼 — Fri, 18 Oct 2024 11:40:45 +0900

합집합
A UNION B - 동일한 값은 제외
A UNION ALL B - 동일한 값도 포함

(예시)
SELECT
FROM

UNION

SELECT
FROM

ORDER BY가 붙으면 > (A쿼리에서 가져온 컬럼으로 사용)

교집합
교집합 - JOIN 으로 사용, AND로 ON뒤에 공통 컬럼 다 나열

차집합 - LEFT,RIGHT JOIN
AND로 모든 컬럼 나열 후
WHERE B.name IS NULL <-하면 A테이블에만 있는거 보여줌

★쿼리문 순서
SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY

*GROUP BY 제외하고 서브쿼리문 활용 가능
*서브쿼리는 반드시 괄호 안에 있어야함
*서브쿼리에는 ;을 붙이지 않아도 됨
*INSERT,UPDATE,DELETE문에도 사용가능

SELECT절의 서브쿼리
*SELECT절의 서브 쿼리는 반드시 결과값이 하나의 '값'이어야함

FROM절의 서브쿼리
*서브쿼리로 만든 테이블은 만드시 별명을 가져야함
*FROM절의 서브 쿼리는 반드시 결과값이 하나의 ;테이블'이어야함

WHERE절의 서브쿼리
*WHERE절의 서브 쿼리는 반드시 결과값이 하나의 '컬럼'이어야함
*하나의 컬럼에 여러개 값 존재할 수 있음
*연산자와 함께 사용
- 비교연산자 (=,!=,>,<)
- 주요 연산자 (IN, ALL,ANY,EXISTS)
**비교연산자만 사용시, WHERE절의 서브쿼리는 반드시 결과값이 '하나의값'이어야함
**주요연산자만 사용시, WHERE절의 서브쿼리는 반드시 결과값이 '하나의컬럼'이어야함
**EXISTS는 단독으로 사용하며 결과값이 여러 컬럼이어도 됨

코딩테스트 연습 (sakila 데이터 활용)

-- 연습문제1
-- category 테이블에서 "Comedy", "Sports", "Family" 카테고리의 category_id 알아내기 (category_id 와 카테고리
-- 명 출력하기)
SELECT name, category_id
FROM category
WHERE name IN('Comedy','Sports','Family');

-- 연습문제2
-- film_category 테이블에서 영화 아이디(film_id)가 2 인 영화의 카테고리 ID 알아내기
SELECT film_id, category_id
FROM film_category
WHERE film_id = 2;

-- 연습문제3
-- film_category 테이블에서 카테고리 ID별 영화 수 알아내기
SELECT category_id, COUNT(*)
FROM film_category
GROUP BY category_id; #시바 이건 왜 안되는데'''

-- 연습문제4
-- 카테고리가 Comedy 인 영화 수 알아내기 (JOIN, 서브쿼리 각각 작성)
-- (category 테이블에는 카테고리 이름과 category_id, film_category 테이블에는 category_id와 각 영화 id가 있음)

SELECT COUNT(*)
FROM film_category FA
JOIN category C
ON FA.category_id = C.category_id
WHERE C.name = 'Comedy';

SELECT COUNT(*)
FROM film_category F, category C
WHERE F.category_id = C.category_id
AND C.name = 'Comedy';

SELECT COUNT(*)
FROM film_category
WHERE category_id IN (
SELECT category_id FROM category WHERE name = 'Comedy'
);

-- 연습문제5
-- Comedy, Sports, Family 각각의 카테고리별 영화 수 알아내기 (JOIN 사용하기)
-- (category 테이블에는 카테고리 이름과 category_id, film_category 테이블에는 category_id와 각 영화 id가 있음)
SELECT name, COUNT(*)
FROM category C
JOIN film_category FA
ON C.category_id = FA.category_id
WHERE name IN ('Comedy', 'Sports', 'Family')
GROUP BY C.category_id;

-- 연습문제6 (HAVING 문법을 사용해서 작성해보세요!)
-- 카테고리에 포함되는 각각의 영화 수가 70 이상인 카테고리명을 출력하기
SELECT name, COUNT(*)
FROM category C
JOIN film_category FA
ON C.category_id = FA.category_id
GROUP BY C.category_id
HAVING COUNT(*) >=70;

-- 연습문제7
-- 각 카테고리에 포함된 영화들의 렌탈 횟수 구해보기 (각 카테고리별에 포함된 영화들의 총 렌탈 횟수와 각 카테고리명을
-- 출력하는 것이 최종 목표)
-- - rental 테이블에 렌탈 기록이 있음
-- - inventory 테이블에 물품현황과 해당 물품(DVD)에 들어 있는 영화 아이디가 있음
-- - film_category 테이블에 영화 아이디에 매칭되는 카테고리 아이디가 있음
-- - category 테이블에 카테고리 아이디에 매칭되는 카테고리명이 있음
SELECT name, COUNT(*)
FROM rental R
JOIN inventory I ON I.inventory_id = R.inventory_id
JOIN film_category FC ON FC.film_id = I.film_id
JOIN category C ON C.category_id = FC.category_id
GROUP BY C.category_id
ORDER BY COUNT(*) DESC;

-- 연습문제8
-- "Comedy", "Sports", "Family" 카테고리에 포함되는 영화들의 렌탈 횟수 출력하기 (카테코리명, 렌탈 횟수)
-- - rental 테이블에 렌탈 기록이 있음
-- - inventory 테이블에 물품현황과 해당 물품(DVD)에 들어 있는 영화 아이디가 있음
-- - film_category 테이블에 영화 아이디에 매칭되는 카테고리 아이디가 있음
-- - category 테이블에 카테고리 아이디에 매칭되는 카테고리명이 있음
SELECT name, COUNT(*)
FROM rental R
JOIN inventory I ON I.inventory_id = R.inventory_id
JOIN film_category FC ON FC.film_id = I.film_id
JOIN category C ON C.category_id = FC.category_id
WHERE name IN ("Comedy", "Sports", "Family")
GROUP BY C.category_id
ORDER BY COUNT(*) DESC;

-- 연습문제9
-- 카테고리가 Comedy 인 데이터의 렌탈 횟수 출력하기 (서브쿼리 문법으로 작성해보세요)
SELECT COUNT(*)
FROM rental R
WHERE inventory_id IN (
SELECT inventory_id FROM inventory I WHERE film_id IN (
SELECT film_id FROM film_category FA WHERE category_id IN (
SELECT category_id FROM category C WHERE name = 'Comedy'
            )
)
    );

-- 연습문제10
-- 카테고리가 Comedy 인 데이터의 영화 갯수 출력하기 (JOIN 문법으로 작성해보세요)
SELECT COUNT(*)
FROM film_category FA
JOIN category C ON FA.category_id = C.category_id
WHERE name = 'Comedy';

-- 연습문제11
-- 카테고리가 Comedy 인 데이터의 영화 갯수 출력하기 (서브쿼리 문법으로 작성해보세요)
SELECT COUNT(*)
FROM film_category
WHERE category_id IN (
SELECT category_id FROM category WHERE name = 'Comedy'
    );

-- 연습문제12
-- address 테이블에는 address_id 가 있지만, customer 테이블에는 없는 데이터의 갯수 출력하기 (RIGHT JOIN 문법
-- 으로 작성해보세요!)
SELECT COUNT(*)
FROM customer C
RIGHT JOIN address A ON C.address_id = A.address_id
WHERE C.address_id IS NULL;

-- 연습문제13 (실전)
-- 캐나다 고객에게 이메일 마케팅 캠페인을 진행하고자 합니다. 캐나다 고객의 이름과, email 주소 리스트를 뽑아주세요
SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name), email
FROM customer
WHERE address_id IN (
SELECT address_id FROM address WHERE city_id IN (
SELECT city_id FROM city WHERE country_id IN (
SELECT country_id FROM country WHERE country = 'canada'
            )
)
);

SELECT first_name, last_name, email
FROM customer C
JOIN address A ON A.address_id = C.address_id
JOIN city CI ON CI.city_id = A.city_id
JOIN country CO ON CO.country_id = CI.country_id
WHERE CO.country = "Canada";

USE sakila;
-- 연습문제14 (실전)
-- 젊은 가족 사이에서 매출이 저조해서, 모든 가족 영화를 홍보 대상으로 삼으려고 합니다. 가족 영화로 분류된 모든 영화
-- 리스트를 뽑아주세요
SELECT title
FROM film F
JOIN film_category FC ON FC.film_id = F.film_id
JOIN category C ON C.category_id = FC.category_id
WHERE name = "Family";

-- 연습문제15 (실전) >> 너무 어렵다
-- 가장 자주 대여하는 영화 리스트를 참고로 보고 싶습니다. 가장 자주 대여하는 영화 순으로 100개만 뽑아주세요
-- title (영화제목) 과 Rentals (렌탈 횟수) 로 보고 싶습니다.

SELECT title, COUNT(*) AS Rentals
FROM rental R
JOIN inventory I ON R.inventory_id = I.inventory_id
JOIN film F ON F.film_id = I.film_id
GROUP BY F.film_id
ORDER BY COUNT(*) DESC
LIMIT 100;

-- 연습문제16 (실전) <- 난 못했었어..
-- 각 스토어별로 매출을 확인하고 싶습니다. 관련 데이터를 출력해주세요
-- 스토어가 위치한 '도시, 국가' 를 Store 항목으로, 스토어 ID 를 Store ID 로, 각 스토어별 총 매출을 'Total Sales' 항목으
-- 로 출력해주세요
SELECT
STO.store_id AS 'Store_ID',
    CONCAT(C.country,',', CT.city) AS 'Store',
    SUM(P.amount) AS 'Total Sales'
FROM payment P
JOIN staff STA ON STA.staff_id = P.staff_id
JOIN store STO ON STO.store_id = STA.store_id
JOIN address A ON STO.address_id = A.address_id
JOIN city CT ON CT.city_id = A.city_id
JOIN country C ON C.country_id = CT.country_id
GROUP BY STO.store_id;
# 순서가 달라도 되나?

-- 연습문제17 (실전)
-- 각 스토어의 스토어 ID, 도시, 및 국가를 알고싶습니다. 관련 데이터를 출력해주세요
-- store_id, city, country 로 보고 싶습니다.
SELECT S.store_id, C.country, CT.city
FROM store S
JOIN address A ON S.address_id = A.address_id
JOIN city CT ON CT.city_id = A.city_id
JOIN country C ON C.country_id = CT.country_id;

-- 연습문제18 (실전)
-- 가장 렌탈비용을 많이 지불한 상위 10명에게 선물을 배송하고자 합니다
-- 가장 렌탈비용을 많이 지불한 상위 10명의 주소(address)와 이메일, 그리고 각 고객당 총 지불 비용을 출력해주세요

SELECT A.address, C.email, SUM(P.amount)
FROM payment P
JOIN customer C ON P.customer_id = C.customer_id
JOIN address A ON C. address_id = A.address_id
GROUP BY P.customer_id
ORDER BY SUM(amount) DESC
LIMIT 10;